MySQL 自带一个数据库 information_schema ,这个数据库用于记录 MySQL 数据库的基本信息,比如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。
mysql> use information_schema;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables;
+---------------------------------------+
| Tables_in_information_schema |
+---------------------------------------+
| CHARACTER_SETS |
| COLLATIONS |
| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |
| COLUMNS |
| COLUMN_PRIVILEGES |
| ENGINES |
| EVENTS |
| FILES |
| GLOBAL_STATUS |
| GLOBAL_VARIABLES |
| KEY_COLUMN_USAGE |
| OPTIMIZER_TRACE |
| PARAMETERS |
| PARTITIONS |
| PLUGINS |
| PROCESSLIST |
| PROFILING |
| REFERENTIAL_CONSTRAINTS |
| ROUTINES |
| SCHEMATA |
| SCHEMA_PRIVILEGES |
| SESSION_STATUS |
| SESSION_VARIABLES |
| STATISTICS |
| TABLES |
| TABLESPACES |
| TABLE_CONSTRAINTS |
| TABLE_PRIVILEGES |
| TRIGGERS |
| USER_PRIVILEGES |
| VIEWS |
| INNODB_LOCKS |
| INNODB_TRX |
| INNODB_SYS_DATAFILES |
| INNODB_FT_CONFIG |
| INNODB_SYS_VIRTUAL |
| INNODB_CMP |
| INNODB_FT_BEING_DELETED |
| INNODB_CMP_RESET |
| INNODB_CMP_PER_INDEX |
| INNODB_CMPMEM_RESET |
| INNODB_FT_DELETED |
| INNODB_BUFFER_PAGE_LRU |
| INNODB_LOCK_WAITS |
| INNODB_TEMP_TABLE_INFO |
| INNODB_SYS_INDEXES |
| INNODB_SYS_TABLES |
| INNODB_SYS_FIELDS |
| INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET |
| INNODB_BUFFER_PAGE |
| INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD |
| INNODB_FT_INDEX_TABLE |
| INNODB_FT_INDEX_CACHE |
| INNODB_SYS_TABLESPACES |
| INNODB_METRICS |
| INNODB_SYS_FOREIGN_COLS |
| INNODB_CMPMEM |
| INNODB_BUFFER_POOL_STATS |
| INNODB_SYS_COLUMNS |
| INNODB_SYS_FOREIGN |
| INNODB_SYS_TABLESTATS |
+---------------------------------------+
61 rows in set (0.00 sec)
TABLES 表里记录的就是数据库中各个表的基础信息。
mysql> desc TABLES;
+-----------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| TABLE_CATALOG | varchar(512) | NO | | | |
| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |
| ENGINE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| VERSION | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |
| TABLE_ROWS | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| DATA_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| INDEX_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| DATA_FREE | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| AUTO_INCREMENT | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| CREATE_TIME | datetime | YES | | NULL | |
| UPDATE_TIME | datetime | YES | | NULL | |
| CHECK_TIME | datetime | YES | | NULL | |
| TABLE_COLLATION | varchar(32) | YES | | NULL | |
| CHECKSUM | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | | NULL | |
| TABLE_COMMENT | varchar(2048) | NO | | | |
+-----------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
21 rows in set (0.01 sec)
TABLES 字段 DATA_LENGTH 即是表数据大小,INDEX_LENGTH 是索引文件大小。我们这里计算表大小包含数据和索引。
计算数据库mars_forum中所有表大小:
mysql> SELECT TABLE_NAME,DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH,TABLE_ROWS,concat(round((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024,2), 'MB') as data FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='mars_forum';
+------------------+--------------------------+------------+--------+
| TABLE_NAME | DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH | TABLE_ROWS | data |
+------------------+--------------------------+------------+--------+
| admin_menu | 16384 | 0 | 0.02MB |
| admin_menu_map | 16384 | 0 | 0.02MB |
| admin_user_info | 32768 | 31 | 0.03MB |
| admin_user_role | 16384 | 3 | 0.02MB |
| site_friend_link | 16384 | 11 | 0.02MB |
| site_set | 16384 | 1 | 0.02MB |
| user_auth | 16384 | 0 | 0.02MB |
| user_info | 16384 | 0 | 0.02MB |
| user_role | 16384 | 3 | 0.02MB |
+------------------+--------------------------+------------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)
计算数据库mars_forum中表user_info的大小:
mysql> select concat(round(sum((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='mars_forum' and table_name='user_info';
+--------+
| data |
+--------+
| 0.02MB |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)非著名程序员,全栈开发工程师,长期专注系统开发与架构设计。
功能待开通!
MySQL 创建库语法 CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification] ... create_specification: [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name 创建一个默认的数据库 create database school; 执行结果 mysql> create database school; Query OK, 1 row affecte
创建表 创建学生表 SQL create table if not exists`students` ( `id` int not null auto_increment comment '学生id', `no` char(5) not null comment '学生学号', `name` varchar(128) not null default '' comment '学生姓名', `sex` tinyint not null default 0 comment '0 无 1 女 2 男', `age` tinyint null default
MySQL 体系结构 从图我们可以看出,MySQL 有如下几部分组成: 连接池组件 管理服务和工具组件 SQL 接口组件 查询优化组件 优化器组件 缓冲组件 插件式存储引擎 物理文件 需要注意存储引擎是基于表的而不是库,比如我们可以在建表的时候为表指明存储引擎。 MySQL 存储引擎 常见存储引擎 InnoDB MySQL 5.5.8 版本之后的默认存储引擎,事务性,行锁,支持外键。 MyISAM 存储引擎不支持事务、表锁,支持全文索引,主要面对一些 OLAP 数据库应用。MySQL 5.5.6 版本之前的默认存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎。 Memory 存储引擎将表
单表删除语法 DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name [[AS] tbl_alias] [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)] [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] 多表删除 DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ... FROM table_r
MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种数据类型,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。 更小的通常更好 一般情况下,尽可能使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为他们占用的更少的磁盘、内存和CPU缓存,处理时需要的CPU周期更少。 简单最好 简单的数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如整数比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符串比较比整型更复杂。 两个实际使用中的例子,一个是使用MySQL内置的类型而不是字符串存储时间,另一个是使用整型而不是字符串存储IP。 尽量避免NULL 很多表都包含可为 NULL